Questneer

딥러닝 기반 단백질 구조 및 복합체 예측 알고리즘인 RoseTTAFold의 핵심 개발자로, 1D 서열, 2D 거리 지도, 3D 구조 정보를 통합하는 ‘three-track neural network’ 구조를 통해 높은 정확도의 구조 예측을 실현하였다. 이 연구는 2021년 Science 지에 발표되었고 해당 저널의 ‘최고 혁신연구(Breakthrough of the Year)’로 선정되었다. 2018-2019년 서울대학교 화학분자공학 사업단 연수연구원, 2019-2022년 워싱턴대학교 박사후연구원을 거쳐 현재 서울대학교 생명과학부 조교수로 재직하고 있다.